摘要：近些年，越来越多水务企业持续顺利获得信息化技术与城市管理深度融合，在城市水务精细化管控上面不断探索，成功构建新型智慧水务系统。水务企业该怎样实现以数据驱动水务管理...

近些年，越来越多水务企业持续顺利获得信息化技术与城市管理深度融合，在城市水务精细化管控上面不断探索，成功构建新型智慧水务系统。水务企业该怎样实现以数据驱动水务管理？

智能决策

水务公司要运用现有数据，创造一个由商业智能环境来有助于决策的环境，对数据进行分析、处理与推理。

效率层面：采用资产维护计划来提升水务企业运营效率。能够更好的分析泄漏或污染的根本原因以及更快速修复问题。

风险管理：对资产的状态和连通性数据的定期分析使水公司可以识别可能处于风险下的一部分水资源网络，并预测早期故障。及早安排维修以避免该类故障反过来又减少了紧急干预措施的成本。

业务规划：使用分析工具来分析与监视现有项目的经济效益和效率。

需求预测：可以对水基础设施和投资规划的质量产生巨大影响。尽管公用事业已经使用自身的现有数据来模拟未来需求，但更多的组织顺利获得并入不断增加的数量和各类外部预测数据来提升这些模型。

与别的行业相同，世界上大部分自来水公司和污水处理公司都面临类似的挑战：收入增加，营业利润，资产绩效和持续性，这些都是经营的核心。而在这些领域做出正确的决定，对企业的开展尤为重要，事关生死存亡。

外部环境

数据领域，存在新机会，蕴含新挑战。大量数据水务行业收集的数据量近些年急剧增加。比如，水利设施层面的数据，包含：

流量，化学浓度与实验室数据

供水计量和客户使用数据

工程和施工数据

资产性能和维护数据

遥感和地面技术以及地理空间分析的广泛采用提升了水务行业在大规模空间范围内量化和监测水供应和流量的能力。这类技术也提高了数据收集的速度。最近，还出现了原位测试技术，包含高分辨率水质传感器，自动水表网络和精确农业或精确农业解决方案，主要是监测水文和气象变量，如土壤湿度、降水和积雪的水平。这些为农业给予了更好的信息，以保证更多的农作物产量。在各种数据的增长，尤其是非结构化数据，包含互联网信息、社会内容、众包，也改变了水资源数据。

智能水表，物联网和更多的新一代互联网信息技术在水务领域的深化应用，数据工具的数量将急剧增长，对水务公司而言是一个机遇，数据驱动的商业智能将有潜力彻底改变人们对水和水基础设施的理解、管理和使用方式。