摘要：智慧水务一般顺利获得新一代信息技术与水务技术的深度融合，充分发掘数据价值和逻辑关系，实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化，保障水务设施安全运行...

智慧水务一般顺利获得新一代信息技术与水务技术的深度融合，充分发掘数据价值和逻辑关系，实现水务业务系统的控制智能化、数据资源化、管理精确化、决策智慧化，保障水务设施安全运行，使水务业务运营更为高效、管理更科研和服务更优质。

现在大部分水厂处在人工化、半自动化等生产方式，其中很多仍然存在运行管理模式的诸多不便。

1、水厂下属工厂的分散分布，生产环节需要人工操作与维护；

水厂通常较分散，如管网、用户、泵站、水厂等分散国内各地，如果哪一个泵站出现问题了，可能要反馈给总部，总部再派人过去检测维修，来来回回需花大量时间，效率不高。此外，供水管网的漏损问题，老旧供水设备所产生的供水安全问题都需要解决。

以“数据+地图+业务”为理念，构建基于水务“一张图”的数据可视化管理，汇总呈现出整个系统所有重点信息，运营状况一目了然，助力快速、精准决策。

2、水厂自动化设备难以实现远程管理，日常维护及故障排除需要专业人员现场维护；

项目配置和多维度的数据为基础，为水厂带来多样性的应用服务。多平台融合集成，一键跳转到其他专业的管理平台，减少系统之间的数据二次对接与开发。

3、与水厂相关的运行数据的统计数据来源不一样，造成统计数据多，不但造成资源重复，而且有关管理人员难以清楚控制工厂能源消耗、设备维护等其它数据。

智慧水务系统根据水务独有的业务模式和组织架构，顺利获得数据汇聚整合、数据提纯加工、数据服务可视化等核心技术，持续不断将数据变为资产并服务于业务，从而实现让企业的数据可用，助力数据的使用更方便、更透明、更集中。

智慧水务的互联、互通、融合、共享和智能化开展，需要水务系统物联感知仪表和物联数据信号传输的支撑，顺利获得物联网传感系统建设，完成对水源、水厂、管网和用水户的全方位数据采集和实时数据传输，洞察设备状态。